Decision Tree C4.5 Algorithm

ANALISIS
KECELAKAAN
LALU LINTAS

Platform berbasis machine learning dengan algoritma Decision Tree C4.5 untuk menganalisis, memprediksi, dan mencegah kecelakaan lalu lintas secara akurat dan efisien.

Mulai Analisis Pelajari Lebih →
1,019+
Data Kecelakaan
—
Akurasi Model
4
Kelas Keparahan
Kendaraan Patroli Polri SATLANTAS
UNIT PATROLI POLRI
Olah TKP Kecelakaan TKP
OLAH TKP
Analisis Data Kecelakaan ANALITIK
ANALISIS DATA
🔵 SISTEM SALAKA AKTIF /// 🤖 ALGORITMA DECISION TREE C4.5 /// 📊 ANALISIS DATA KECELAKAAN REAL-TIME /// 🛡️ 4 KELAS TINGKAT KEPARAHAN /// 📄 LAPORAN PDF & EXCEL TERSEDIA /// 🔵 SISTEM SALAKA AKTIF /// 🤖 ALGORITMA DECISION TREE C4.5 /// 📊 ANALISIS DATA KECELAKAAN REAL-TIME /// 🛡️ 4 KELAS TINGKAT KEPARAHAN /// 📄 LAPORAN PDF & EXCEL TERSEDIA ///
Fitur Unggulan

Solusi Lengkap Analisis
Kecelakaan Lalu Lintas

Platform terintegrasi dari input data hingga prediksi berbasis machine learning.

Manajemen Data

Input, import Excel, dan kelola data kecelakaan secara sistematis dengan validasi otomatis dan klasifikasi keparahan.

Training Decision Tree C4.5

Bangun model pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 dengan Gain Ratio. Konfigurasi atribut, rasio split, dan depth fleksibel.

Prediksi Real-time

Prediksi tingkat keparahan kecelakaan secara real-time berdasarkan model aktif dengan confidence score dan rule path.

Evaluasi Model

Confusion matrix, precision, recall, F1-score per kelas, dan feature importance untuk mengukur performa model secara komprehensif.

Visualisasi Pohon D3.js

Tampilan pohon keputusan interaktif dengan zoom, drag, dan download SVG. Eksplorasi setiap node dan cabang keputusan.

Laporan & Export

Cetak laporan PDF profesional dan export Excel untuk data kecelakaan, analisis DT, statistik, dan laporan eksekutif.

4
Tingkat Keparahan (Ringan, Sedang, Berat, Sangat Berat)
9
Atribut Fitur Analisis yang Dapat Dikonfigurasi
3
Role Pengguna (Admin, Petugas, Pimpinan)
C4.5
Algoritma Decision Tree dengan Gain Ratio
Cara Kerja

4 Langkah Mudah

Dari input data hingga prediksi hasil analisis kecelakaan.

01
Input Data Kecelakaan

Petugas menginput data kecelakaan lengkap: lokasi, jenis, cuaca, kondisi jalan, korban, dan kerugian.

02
Training Model DT C4.5

Sistem membangun pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 dengan data historis yang tersedia.

03
Evaluasi & Aktivasi

Evaluasi akurasi model melalui confusion matrix dan metrics. Aktifkan model terbaik untuk digunakan.

04
Prediksi & Laporan

Prediksi tingkat keparahan kasus baru dan cetak laporan analisis untuk pimpinan kepolisian.

Pengguna Sistem

Tiga Peran, Satu Tujuan

Sistem dirancang untuk tiga level pengguna dengan akses dan fitur yang sesuai kebutuhan.

Administrator

Mengelola seluruh master data dan konfigurasi sistem.

  • Kelola Master Data (6 tabel)
  • Manajemen Akun Pengguna
  • Reset Password & Toggle Status
  • Monitoring Sistem

Petugas Kepolisian

Input data, training model, dan prediksi kecelakaan.

  • Input & Import Data Kecelakaan
  • Training Model Decision Tree
  • Prediksi Tingkat Keparahan
  • Cetak Laporan PDF & Excel

Pimpinan

Monitoring executive dashboard dan laporan strategis.

  • Executive Dashboard & KPI
  • Visualisasi Tren & Peta Rawan
  • Hasil Analisis Decision Tree
  • Laporan Eksekutif PDF
Akses Sistem

Siap Mulai
Menganalisis?

Login ke sistem dan mulai analisis data kecelakaan lalu lintas menggunakan algoritma Decision Tree C4.5.

 Masuk ke Sistem